亚马逊CEO揭秘裁员背后原因，2025年资本支出预计高达1250亿美元的未来规划

亚马逊CEO回应裁员动因，表示是为了提高效率和生产力，同时公司计划在2025年将资本支出达到1250亿美元，以支持其全球业务的扩张和增长，这一举措旨在确保公司能够继续保持其市场领先地位，并应对日益激烈的竞争环境，裁员和资本支出计划都是公司为了实现长期可持续发展所做出的重要决策。

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蓝鲸新闻 10 月 31 日讯（记者 武静静）当地时间 10 月 30 日，亚马逊公布其 2025 财年第三季度财报。总体来看，营收、利润、AWS 云业务板块均超过市场预期，盘后股价一度上涨逾 13%。

财报显示，亚马逊本轮净销售额为 1802 亿美元，同比增长 13%。剔除汇率影响后的增速约为 12%。营业利润报 174 亿美元，与去年同期持平。若剔除 25 亿美元 FTC 和解费用及 18 亿美元遣散费用，调整后营业利润约为 217 亿美元。

此外，公司在报告期内净利润提升至 212 亿美元。经营活动现金流过去 12 个月达 1307 亿美元，同比增长 16%；但自由现金流却降至约 148 亿美元。数据来看，自由现金流大幅下降，主要因资本开支激增。过去 12 个月自由现金流仅为 148 亿美元，意味着虽然营收与利润增长，但资金回报效率可能正在受到资本密集型投资的影响。

业务板块上，AWS 营收同比增长 20.2%，亚马逊首席执行官安迪 · 贾西（Andy Jassy）在财报电话会中称，"AWS 正以 2022 年以来未曾见过的速度增长。" 他强调，这得益于 AI 需求的全面回暖和企业客户对自研芯片 Trainium 的采纳加速。

虽然 AWS 本季增速回升至 20% 以上，但基数已极高。资本投入大、竞争激烈、利润率面临压力。早前有分析指出，AWS 利润率下滑、增长落后于 Microsoft Azure 与 Google Cloud 等竞争对手。

本季度亚马逊备受关注的裁员事件引发全球引发广泛关注。不久之前，亚马逊人力体验与技术高级副总裁贝丝 · 加莱蒂（Beth Galetti）在公开信官宣了公司计划裁减约 1.4 万个岗位消息，根据 Business Insider 报道，超过 78% 的被裁岗位为零售部门中级至初级管理层（L5 至 L7），超过 80% 涉及零售、电子商务、人力资源、物流等传统业务线。

她发文提到：" 公司将为受影响员工提供最长 90 天的内部转岗机会和相应的遣散支持。" 我们需要记住，AI 是自互联网以来最具变革性的技术。要想跟上它的速度，组织必须足够精简。"

在财报电话会上，安迪 · 贾西回应称，与过去出于成本控制的裁员不同，安迪 · 贾西强调此次调整 " 并非出于财务因素，也与 AI 无关 "，而是一次 " 企业文化的重塑 "。

安迪 · 贾西指出，公司过去几年业务扩张迅猛，员工数、门店数、业务类型不断增加，导致 " 很多层级 " 堆积、决策被拖延、一线执行权被弱化。" 我们要回到‘全球最大初创公司’的运营模式——保持扁平化结构，让一线员工重新掌握‘决策’的主导权。"

虽然公司称 " 不是出于财务困难 "，但裁员公告同时指出 " 一方面减少一些领域，另一方面在战略关键领域招聘 "，暗示结构性转型的核心动因。

虽然裁员，但同时公司在 AI 基础设施、自研芯片、云数据中心等领域大手笔投资。

就在财报发布前一日，亚马逊宣布启用其耗资 110 亿美元的新一代 AI 数据中心—— " 雷尼尔计划 "（Project Rainier）。该项目专为 Claude 聊天机器人开发商 Anthropic 打造，成为业内首个以 AI 模型部署为核心架构的大型云基础设施。

Jassy 透露，" 雷尼尔计划 " 的核心是亚马逊自研的 Trainium 2 芯片。该项目部署了超过 50 万片 Trainium 2 芯片，预计年底将增至 100 万片，是 AWS 迄今为止规模最大、计算密度最高的 AI 集群之一。

" 我们搭建的不只是数据中心，而是一种可复制的 AI 基础设施模式。"Jassy 在分析师会上表示，" 已有多家客户对类似架构表现出浓厚兴趣，我们希望在 Trainium 3 推出后，为更多企业复制这一方案。"

AWS 目前的 AI 芯片战略两步走：一方面继续扩大与英伟达的合作，确保 GPU 供应；另一方面加速推广自研芯片 Trainium 与 Graviton，以 40% 的成本优势提升客户算力利用率。Jassy 称，Trainium 3 的性能将比上一代提升约 40%，预计 2026 年初实现批量供货。

在财报电话会上，Jassy 表示，公司 2025 年资本支出将达到约 1250 亿美元，2026 年还将继续增加，主要用于 AI 相关的数据中心、电力和芯片基础设施。大规模资本投入意味着周期拉长、风险加大。1250 亿美元资本支出对于任何公司都是巨额账单。若 AI 应用变现速度不及预期，亚马逊可能承担 " 前期投入大、回报慢 " 的双重压力。